Jimmy Armoogum

Jean-Paul Hubert - Philippe Marchal - Christophe Rizet - Martine Caruso

Doctorants : 
Thanh-Tu Nguyen (coopération avec le Vietnam)
Thi Huong Thao Pham
Toky Lalah Randrianasolo

Les besoins d’information, d’analyse et de modélisation sont de plus en plus gourmands en données, mais si nous alourdissons la charge des enquêtés, la qualité des données recueillies s’en ressent. En effet, l’information collectée lors d’une enquête n’est jamais complète. Même si l’enquête est obligatoire, certains ménages sont difficiles à joindre ou refusent de répondre. Quand le contact est établi, tous les questionnaires ne sont pas toujours remplis et retournés. Et même dans un questionnaire rempli, notamment lorsque les questions sont trop complexes, certaines informations peuvent manquer ou s’avérer imprécises (par exemple en raison d’arrondis), inexactes ou incohérentes. Un des verrous scientifiques en statistique est : quelles informations devons-nous collecter et quelles méthodologies adopter afin d’analyser la mobilité en minimisant les biais d’estimation ?

Nos efforts porteront sur le développement d’outils pour l’analyse de l’Enquête Nationale sur les Transports et les Déplacements (ENTD) 2007-08. En effet, malgré la taille de l’échantillon de l’ENTD d’environ 19 000 ménages répondants (14 000 pour l’édition précédente en 1993-94) les analyses de la mobilité à un niveau géographique fin seront imprécises sans la mise au point des outils suivants :

• Redressement des enquêtes (correction des biais de sélection de l'échantillon, de la non-réponse et des erreurs de mesures). Les nouveaux outils de calage permettront l'utilisation d'un grand nombre de marges sans se soucier des corrélations entre les variables.

• Fusion de données (ou appariement aléatoire de données). Afin de limiter la durée du questionnement pour l'ENTD, nous avons supprimé les questions complexes, ce qui améliore la qualité du recueil. Par exemple, pour la question sur les distances parcourues, nous imputerons l'itinéraire le plus probable dans une liste d’itinéraires possibles en s’appuyant sur une modélisation du comportement à l'aide des caractères socio-démographiques (en cherchant à minimiser la variance des estimations). Afin d’affiner nos analyses à partir d'estimations plus précises, il faudra utiliser conjointement plusieurs enquêtes : par exemple en estimant les dépenses de transport à l'aide de l'enquête sur le Budget des Familles, ou en cernant les programmes d'activité avec l'enquête Emploi du Temps.

• Calcul des incertitudes. C’est un élément trop rarement utilisé en raison de la complexité de leur estimation. Dans l'Enquête Nationale Transport de 1993-94 avec un échantillon conséquent de 14000 ménages, lorsque nous regardons la précision des flux au niveau régional, le flux le plus important est connu à ± 21% (avec un niveau de confiance de 95%). Nous envisageons pour l'ENTD une estimation des origine-destinations au niveau régional assistée par un modèle afin d'améliorer leurs précisions.

• Estimation sur petits domaines (assistée par un modèle). Avec l'ENTD, il faudra mettre en place des estimations de la mobilité au niveau régional (dans toutes les régions y compris là où il n'y a pas d'extension).

Un autre volet de nos recherches concernera la préparation de la transition des méthodes classiques de recueil (Enquête Ménage Déplacement, ENTD, ECHO) vers des enquêtes assistées par les nouvelles technologies, à partir de nos expériences : GPS en voyageurs, RDS en longue distance et marchandises, et dans un cadre international. A l’aide des nouvelles technologies, il devient possible de collecter des données très précises au niveau géographique (souvent une dizaine de mètres près avec des récepteurs GPS) mais incomplètes (pas de connaissance directe sur les modes et les motifs). Un défi dans le traitement a posteriori de ces données est la mise au point de méthodes permettant de combler les données manquantes afin de reconstituer de manière automatisée des séquences continues, à la fois dans l'espace et dans le temps. Le problème crucial lors de nos analyses sera aussi de savoir comment combiner la précision géographique et la précision statistique.

Pour les années à venir dans la foulée du lancement d'une Equipe de Recherche du CETE Nord Picardie associée au DEST (ERA-Mob), suivant la démarche empirique (observer, analyser, modéliser et évaluer) développée dans notre UR, elle portera sur plusieurs thèmes dont un ancrage fort autour de la collecte de données sur les mobilités, avec le montage d'observatoires dans les régions qui ont des besoins d'information en continu sur les voyageurs et sur les marchandises (notamment en Rhône-Alpes, Ile-de-France et Nord-Pas de Calais).

Le thème concerne aussi l’articulation de différents types d’enquêtes, et en particulier entre les enquêtes quantitatives et les enquêtes qualitatives. Pour ces dernières, des approches innovantes sont développées en ce qui concernent les comportements de mobilité, les conditions de travail du personnel de conduite des TC et l’information à la fois des voyageurs sur les alternatives de mobilité et du personnel sur les perturbations.

Pour en savoir plus sur les projets : 

• PREDIT 3 GO3 - DRI : Mise en perspective des Enquêtes Nationales Transports 1981-82 – 1993-94 et 2007-08

• PREDIT 4 GO2 - DRI : Analyse des déterminants de la mobilité locale départementale pour une modélisation et un suivi de l’évolution des déplacements intercommunaux (ADEMODEPI)

• PREDIT 4 GO3 - ADEME : Vers une meilleure couverture spatio-temporelle de l'observation de la mobilité quotidienne

• PREDIT 4 GO6 - ADEME : Analyse et enrichissement des traces GPS de l’Enquête Nationale sur les Transport et les Déplacements 2007-08

• PREDIT 4 GO6 - DRI : La mobilité des personnes en situation de handicap : approfondissement des connaissances et prospectives d’évolution

• DGITM : Etude exploratoire sur la connaissance de la mobilité à l'échelle régionale

Contact : Jimmy Armoogum

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Dernière mise à jour le 5 janvier 2012