LTN - Pôle diagnostic

Les Pôles de recherche du LTN

Diagnostic et Maintenance des systèmes de Transport Guidé

 

Responsable du Pôle : Patrice AKNIN

 

 

Objectifs

Les transports guidés, et ferroviaires tout spécialement, sont à un moment particulier de leur évolution. Les constructeurs, comme les exploitants, sont confrontés à une concurrence grandissante, et de plus ces derniers fonctionnent souvent avec une gestion séparée de leurs activités Infrastructure et Matériel. Des contraintes nouvelles s'imposent avec des objectifs de développement durable. Dans ce contexte technique et socio-économique, les politiques de maintenance doivent opérer des changements relativement radicaux dans l'optique  : d'une réduction des coûts, d'une immobilisation des installations la plus courte possible, d'un très haut niveau de sécurité.

De nouvelles instrumentations plus précises sont donc requises pour diagnostiquer les dégradations, en association avec des systèmes d'aide à la décision. La disponibilité de nouveaux systèmes de mesure intégrant des fonctionnalités de numérisation et de stockage à forte capacité associés à la possibilité de traitement, autorise aujourd'hui la définition de procédures de diagnostic automatiques ou semi-automatique, chose encore impossible il y a une dizaine d'années. De fait, l'expertise accumulée par les exploitants s'en trouve aujourd'hui modifiée par l'exploitation rapide qui peut être faite de bases de données de volume conséquent. L'intégration électronique de plus en plus poussée, la puissance des processeurs dédiés, les nouveaux principes de capteurs, les algorithmes temps réel innovants permettent la définition de "briques technologiques" à l'usage des concepteurs de nouveaux systèmes de transport.

Depuis maintenant plusieurs années, le pôle Diagnostic et Maintenance de l'UR LTN intensifie ses activités sur ces thèmes en s'appuyant sur les disciplines académiques Traitement du signal, Reconnaissance des formes, Statistique, Diagnostic, Fiabilité. Les outils pratiqués sont des modèles graphiques, les réseaux bayésiens et les IO-HMM, les méthodes à noyaux, les modèles de mélange, les réseaux de neurones...

 

Projets récents

  • VirMaLab Atelier virtuel de maintenance

  • UrbanTrack Urban Rail Transport

  • StatAvaries Logiciel pour l'analyse statistique du rail cassé

  • SpecifRail Logiciel pour l'optimisation de la maintenance du rail sur le RER

  • Switch-RdF Suivi de point de fonctionnement et analyse de données historisées d'inspection pour l'aide au diagnostic des aiguillages

  • DiagUS Diagnostic de défauts internes de rail par analyse de leurs signatures ultrasonores

  • CdV-DiagHist Diagnostic du fonctionnement des circuits de voies

  • ANGO-EBSF Aide à la maintenance de flottes de bus par analyse de données temporelles CAN

  • RailBayes aide à la classification de défauts de rail par reconnaissance de motifs temporels de succession

  • CCF-FI Détection et classification de défauts de rail par capteur à courants de Foucault

  • Deconv Déconvolution des données de géométrie de voie

  • CCF-VI Mesure de vitesse de véhicule ferroviaire par courants de Foucault pulsés

Publications du Pôle

Liste et téléchargements

 

Participants au Pôle

Anciens membres

  • Etienne Côme, Post-Doc CNRS Paris 1 - UCL Louvain

  • Mounir Djeddi, Maitre de conférence, Université de Boumerdès

  • Abdeljabbar Ben Salem, Ingénieur Bombardier Transports

  • Alexandra Debiolles, Ingénieur SNCF

  • Mohamed Bentoumi, Maître-assistant, Université de Mostaganem

  • Hervé Cygan, Ingénieur EDF

  • Françoise Fessant, Ingénieur France Télécom

Équipements scientifiques originaux

  • Logiciels VirMaLab : SpecifRail, StatAvaries

  • CCF-TR Capteur à courants de Foucault de décalage transversal de rail

  • CCF-FI Capteur à courants de Foucault de défauts de rail

  • PROFILO Profilomètre de roue et de rail

   

Modifié le 02/12/2009 par LB