Pôle de recherche
Diagnostic et Maintenance des systèmes de Transport Guidé

SWITCH - RdF
Suivi de point de fonctionnement et analyse de données historisées d'inspection pour l'aide au diagnostic des aiguillages

Dans le cadre de la surveillance des appareils de voie du réseau GV de la SNCF et en particulier des mécanismes d'aiguillage, des données sont régulièrement acquises sur le terrain puis transmises aux postes de surveillance, pour analyse (télésurveillance)..

Généralement, chaque donnée acquise se présente sous la forme d'un signal caractérisant la puissance consommée par le moteur électrique pendant la durée de la manœuvre. L'analyse de ces signaux permet notamment d'intervenir immédiatement ou de programmer des opérations préventives de remplacement du dispositif qui présente des risques de panne. La sécurité et la qualité de service s'en trouvent ainsi améliorées.

D'où la nécessité de développer un outil performant de diagnostic, qui prenne en compte à la fois la complexité du système (le mécanisme d'aiguillage), l'évolution de son état de fonctionnement au cours du temps et l'influence de ses paramètres extérieurs (température, humidité, …). Ceci est réalisable en exploitant des mesures acquises à des instants successifs.

Des travaux déjà menés avec la SNCF nous ont amenés à adopter une approche de diagnostic en deux étapes :

1) L'extraction de paramètres des signaux, en tenant compte de leur particularité (signaux non linéaires formés de plusieurs phases). Nous adoptons pour cette étape un modèle de régression à processus latent dont les paramètres sont estimés par un algorithme de type EM dédié. Ce modèle fournit non seulement une paramétrisation parcimonieuse et précise des signaux mais aussi un débruitage fin de ceux-ci. Il peut également être utilisé pour générer des signaux.

2) Le développement de méthodes pour le suivi temporel de l'état de l'aiguillage qui exploiteront uniquement les paramètres extraits des signaux. Les méthodes de détection seront au cœur de cette seconde partie des travaux.

Ce travail fait l'objet d'une thèse débutée en septembre 2007, en collaboration avec la SNCF et le laboratoire HEUDIASYC de l'UTC (Gérard Govaert).

Personnes impliquées : Allou SAME, Patrice AKNIN, Faicel CHAMROUKHI